电信与公用事业网络的数据质量风险：低质量数据如何阻碍自动化未来

在电信和公用事业领域，网络数据的质量直接关系到运营效率与盈利能力。没有准确的网络数据作为基础，运营商将无法部署可靠的AI驱动自动化，更不用说实现完全自主网络的宏伟愿景。本文深入探讨了随着运营商竞相管理、扩展和升级网络，低质量现场数据所带来的日益严重的风险。除了讨论提升数据质量以增强网络可见性的直接好处外，本文还将强调为什么领导者需要优先考虑能够提升网络数据准确性的系统，以此作为迈向自动化运营的第一步，从而在未来的竞争中脱颖而出。 电信和公用事业运营商通常严重依赖照片和表格来记录其物理网络。一旦收集，这些数据往往被困在孤立的软件系统、共享驱动器和电子表格中。它没有集中化、结构化或可搜索性，这意味着它无法被轻松地引入监控和分析软件，也无法被需要它做出决策的现场和后台团队访问。许多运营商已经在应用和记录系统（SOR）解决方案上投入了大量资金，以将现场文档在线化并迁移到云端。但现实是，采用这些工具引入了一个新问题：数据孤岛。网络的完整视图往往分散在许多软件系统中，可能包括地理信息系统（GIS）、AutoCAD、资产和库存管理软件或企业资源规划（ERP）工具。尽管有这些数字解决方案，团队仍然继续将数据加载到电子表格中，并通过云驱动器和电子邮件共享文档。 当数据分散在不相连的系统中时，你无法将其清晰地链接到特定的资产、位置、工作流、承包商或个人。没有统一的数据，团队根本无法获取洞察。现场工作人员必须到现场核实资产的关键细节：其状况、确切位置、配置或上次维护时间。最好的情况是，技术人员必须记住这些细节，或者在开始工作前花费额外时间搜索正确的信息，从而延误工作。最坏的情况是，这种缺乏可见性会使工人处于危险之中。工作人员可能在不知情的情况下操作带电设备，在未记录的地下基础设施附近挖掘，或遵循不再反映现场实际情况的过时网络配置。数据孤岛阻碍了运营商可靠地跟踪网络和资产随时间的性能，而这对于充分的公用事业网络和电信质量控制（QC）、质量保证（QA）、中断检测以及执行节省成本的预防性维护至关重要。基于纸张的系统和无法访问的数字记录也助长了一种文化，即知识存在于个人而非组织中。当技术人员无法依赖他们的系统时，他们就会依赖多年的经验或对所操作资产的共享知识。随着老年现场工作人员大规模退休，运营商将失去工人在现场维持网络运行所依赖的重要信息。 手动现场数据验证和QA/QC流程根本无法跟上当今运营商正在优化的快速增长和日益复杂的网络，导致公用事业网络和电信数据质量问题，并对网络可见性产生多米诺骨牌效应。现实情况是，运营商需要处理两层质量控制：他们需要检查现场工作是否正确完成，还需要检查工作是否被准确记录。这实际上使人工QA/QC团队的工作量翻倍。如果技术人员完美地完成了一项工作，但拍摄了模糊、光线不足的照片或忘记了填写表格字段，后台仍然无法判断工作是否正确完成。在大多数情况下，团队没有时间或资源派人回到现场纠正低质量的文档。这些无用的数据留在SOR中，直到下一个后台团队成员或技术人员在资产再次维护时必须处理它。随着网络变得越来越复杂，这种双重手动现场数据验证和质量控制就会崩溃。传统的人工QA/QC团队只能检查10-15%的工作。更具体地说，他们只能彻底检查那些被正确记录的工作。这意味着高达90%的工作没有被评估或验证，使运营商对可能导致中断、过早退化和安全问题的错误一无所知。这些差距造成了严重的可见性缺失，并且随着规模扩大只会越来越严重。 公用事业和电信网络数据质量问题不仅仅是组织中人员（无论是现场工人还是后台团队）的烦人不便，它还在整个网络生命周期中（从建设到连接以及持续运营）产生风险。在建设阶段，电信和公用事业网络中的数据质量差会减慢施工和项目交付。手动红线标注和过时或不准确的竣工图会造成沟通障碍。工作人员到达现场才发现他们拥有的计划不再与现实相符，他们不得不花费（昂贵的）时间弄清楚事情是如何完成的。这延长了项目时间表，有时甚至显著延长。例如，Swisscom在其光纤推广中经历了六个月的延迟，部分原因是手动质量保证流程。这些延迟推迟了收入实现，并可能对委托项目的政府和市政当局以及等待连接的客户的关系产生负面影响。当需要验证已完成的工作以关闭工作并支付承包商时，运营商无法确定他们收到的文件是否反映了实际情况。 要了解更多关于低质量数据如何影响您的网络以及如何应对这些风险，请点击阅读原文。