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地理信息产业迈向时空智能新时代

GeoAI · 空间智能11 阅读原文发布 2026/10/17编译收录 2026/10/17

2025年我国地理信息产业总产值达到9005亿元,同比增长5.9%,产业单位达26.9万家,同比增长11.1%。这是记者从10月15日召开的2026中国地理信息产业大会获悉的。在人工智能(AI)浪潮席卷各行各业的背景下,地理信息产业正站在从静态地图服务向时空智能跃迁的关键关口。

开幕式上,中国工程院院士李德仁指出,各行各业对遥感、机械和时空信息的需求正与AI深度融合。他强调,要利用“天空地”一体化手段,通过通导遥一体化、时空基准一体化,把地球看得更清楚、用得更好。时空智能已成为人工智能发展的重要方向,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任陈锐志表示,机器之所以能识别环境并做出决策,关键在于融合了北斗定位、激光雷达等时空感知设备,形成时空信息获取—认知—决策的闭环,实现实时感知与智能决策。

时空信息是打通“信息孤岛”与“智能决策”的关键钥匙。陈锐志强调,这并非简单的叠加,而是需要统一时空基准,并实现数据融合与智能分析。中国工程院院士陈军则将目光投向低空经济,提出要构建实景三维中国,打造低空“数字路网”,让低空飞行器“可看、可算、可管、可协同”。

产业的高质量发展离不开应用场景的拓展。中国科学院院士、科技部原部长徐冠华表示,地理信息产业要敢于将技术转化为生产力,不能只停留在论文上。他特别提到,GeoAI(地理空间人工智能)已不再是纸上谈兵,企业应打破传统业务边界,向以数据驱动、智能运营为支撑的服务转型。

中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠在采访中表示,地理信息产业在数据采集、处理和服务方面已做得很好,但在企业服务和终端用户领域仍有巨大拓展空间。自然资源部总规划师张兵则透露,将实施“时空智能+”行动,推动时空智能技术与市场需求的精准对接,加速AI在低空经济、智慧城市等高价值场景的落地。 面对产业应用场景的不断拓展,跨界协同成为共识。陈锐志呼吁,时空智能是典型的大学科、大工程、大平台,需要打破学院、学校乃至学科之间的壁垒,推动多学科发展和人才培养。地理信息学科不能止步于测绘、遥感等点技术,而要在时空智能的框架下,攻克通导遥一体化、全息感知等核心难题。 从静态地图到动态智能,地理信息产业正经历一场深刻的范式变革。时空智能不仅将重塑产业形态,更将为低空经济、智慧城市、自动驾驶等领域注入新动能。想了解大会更多前沿观点与技术细节,请点击原文链接查看完整报道。

编译自 网络搜索,原文链接

原文摘要

地理信息产业站上“时空智能”新关口-网络电视中心-温州网

2025年我国地理信息产业总产值达9005亿元,同比增长5.9%,从业单位26.9万家,同比增长11.1%。这是科技日报记者在10月15日召开的2026中国地理信息产业大会上获悉的。 这组数据显示出产业的韧性,也抛出了新的追问:当人工智能(AI)的浪潮从数字世界涌向物理世界,地理信息产业能否从静态的底图,进化为会思考的时空智能?会上,多位院士、专家学者齐聚一堂,共话地理信息产业如何从数据底座进化为智能引擎。 “我们的各行各业,包括测绘遥感地理信息,都要向AI进军。”开幕式上,中国工程院院士李德仁在视频致辞中开宗明义。 他把AI在物理世界的应用称为“时空智能”,强调要依托“东方慧眼”等新基建实现通导遥一体化、天空地海一体化,把地球看得更清、看得更懂。 高端论坛上,这一判断得到具体的技术回应。“时空智能是人工智能发展的主要方向。”中国工程院院士、武汉大学科学技术发展研究院院长姜卫平解释说,机器人之所以能够识别桌椅且不发生碰撞,关键在于其搭载了北斗定位、摄像头、雷达等时空感知设备,形成时空信息获取—认知—理解—决策的闭环,实时告诉它在哪里、往哪走、怎么避障。 在姜卫平看来,时空信息正是打通“信息智能体”到“物理智能体”的关键钥匙。姜卫平提醒道,这不是简单叠加,而是要在统一时空基准下重铸技术链条和服务链条。 中国工程院院士陈军则把目光投向方兴未艾的低空经济。他提出,要依托实景三维中国打造“低空天路”,把空域变成“可定标、可量算、可计算、可管理”的空间。 技术底座的夯实,最终要靠应用场景来检验。中国科学院院士、科技部原部长徐冠华在视频致辞中说:“技术如果不能转化为新质生产力,就谈不上真正价值。”他表示,GeoAI(地理人工智能)已经不是停留在纸面上的概念,企业要敢于打破传统业务边界,向可交付解决方案和运营支撑的方向转型。 “地理信息产业面向政府服务已经做得非常好,但面向行业和服务终