2026年地面实况调查：电信运营商自主网络之路任重道远

电信行业正朝着2030年实现AI驱动的自主网络运营目标快速迈进，但现实情况是，许多运营商仍在使用遗留系统和手动数据流程，这不仅降低了效率，还阻碍了自动化举措的推进。IQGeo委托独立研究机构Vanson Bourne进行了调查，旨在了解阻碍运营商发展的因素以及他们计划如何利用AI解决最紧迫的物理网络数据问题。2026年地面实况调查：电信篇基于对美国、加拿大和英国500名高级电信决策者的访问，涵盖了移动、固定宽带、光纤、综合及批发运营商，其中82%的领导者代表服务超过100万用户的运营商，73%在员工超过1000人的组织工作，为了解全球大型电信公司如何为自主网络做准备提供了清晰视角。 调查显示，近三分之二（63%）的运营商预计到2030年其数据、流程和系统将足够成熟以支持完全自主网络。然而，大型组织（员工超1000人）中有57%认为能在本十年末准备就绪，而服务超100万用户的运营商中这一比例仅为33%。大多数较小组织认为需要更多时间。预算限制和竞争性投资优先级是受访者最常提到的障碍，50%的受访者表示这是他们的最大挑战。 运营商还报告了当前软件解决方案和运营流程的问题。平均而言，运营商当前的网络管理软件已使用14年。47%的受访者表示他们拥有难以现代化的遗留系统，43%表示这些遗留系统之间缺乏集成阻碍了他们。超过一半的运营商表示，他们的物理网络记录分散在多个系统中，包括地理信息系统（GIS）、现场运营系统、CAD系统甚至纸质记录。此外，45%的运营商表示他们缺乏AI和自动化方面的内部技能或专业知识，无法开展物理网络数据治理或AI开发项目，而这些项目正是推动组织走向自主化的关键。

物理网络数据的准确性对于未来的自主网络至关重要。但即使在今天，运营商当前的数据流程也无法充分支持运营，并直接侵蚀利润。所有受访运营商均表示，过去12个月内不准确的物理网络数据影响了运营。71%经历了项目延迟，71%遭遇服务激活延迟，68%不得不派工程师返回现场返工。数据准确性差延长了收入实现时间并破坏了客户体验，使新客户更可能选择其他提供商。返工可能迅速吞噬利润，尤其是当安装复杂或位于农村地区时。 尽管运营商在现场拍摄的照片比以往任何时候都多，但他们难以将其转化为可信的网络记录。现场工作人员提交的照片和报告中只有11%经过审计。这意味着他们不知道照片是否捕获了正确信息，或者是否清晰、光线充足且可用。未经证实的照片给当前运营和未来自动化项目都带来了问题。团队无法使用未显示正确信息的照片做出决策。运营商无法信任基于未经验证照片的自动化数据输出。运营商可能拥有装满网络文档的文件夹，但这些文档并未带来价值。鉴于近一半运营商表示其遗留系统集成不佳，大多数照片很可能未与特定资产正确关联，且记录难以搜索和访问。这使得决策者和工作人员难以利用记录进行规划和现场工作，从而导致项目延迟和昂贵的返工。 大多数运营商表示他们拍摄照片是为了保持库存系统最新或验证工作已按计划完成，但只有13%报告其物理网络记录中有76-100%是准确且最新的。仅约三分之一的运营商对承包商准确完成现场报告有信心。低效的手动流程和孤立的遗留系统可能是这些挑战的根源。约一半运营商仍使用纸质流程进行现场操作，24%报告依赖电子表格、CAD系统或纸质记录。在纸质竣工图上核对红线并确保单独的电子表格与最新变更保持一致可能需要数天时间。当现场工作人员和后台团队使用的工具无法在线或云端访问时，沟通和协作也变得困难。使用这些模拟方法几乎不可能保持网络的实时、动态记录。只有一半运营商表示现场所做的更改在一周内反映在记录系统（SOR）中，仅7%表示更新立即发生。 鉴于当今现场数据流程给电信运营商带来的长期挑战，领导者们正寻求AI来大规模简化数据验证，为自主网络能力做准备。57%的运营商表示AI将带来……（完整内容请点击原文链接查看）